评分引擎
股票评分系统
Stock Score System
A股趋势分析与评分服务:离线可回归的分析模块 + HTTP API + 浏览器看板 + 最小研究回测。评分动作与交易计划强绑定——非买入类动作时,入场/止损/目标/盈亏比强制归零。
01
我是 Haremank,主要折腾 Web 应用、服务端与自托管服务。这个站点托管在自己的服务器上,用来汇总个人作品与练手项目。
AI 兴起后,我把重心转向 AI 应用工程:LLM 编排、Agent 工具链、检索增强。对能把模型能力落成产品的那段路径着迷。
起点
在校打下编程与系统基础,开始接触 Web 开发与开源项目。
现在
参与 Web 应用与服务端项目开发,负责从需求到部署的完整链路;AI 兴起后转向 AI 应用工程。
持续
在自有服务器上部署并维护多个服务(Azure 日本节点 + Caddy),积累运维与安全经验。
02
最近在做的事:把选股信号变成可验证的工程问题。点击卡片直达 GitHub 仓库。
评分引擎
Stock Score System
A股趋势分析与评分服务:离线可回归的分析模块 + HTTP API + 浏览器看板 + 最小研究回测。评分动作与交易计划强绑定——非买入类动作时,入场/止损/目标/盈亏比强制归零。
回测引擎
Stock Trade v2
选股信号有效性验证:回测引擎(T+1 开盘成交 + 5% 止损 + 双边成本建模 + 随机对照组)+ 信号缓存 + 每日实盘前瞻跟踪(1/3/7 日胜率)。Cache-first:回测循环内零网络请求。
AI 基础设施
workbuddy2api-panel
把账号池变成 OpenAI 兼容 API 的多账号网关,自动完成任务中心任务。附 Web 管理面板:账号池可视化、积分任务、配置热更新。Go 实现,单二进制部署。
03
AI 助手了解我的资料、项目与文章。问它任何关于我的问题,看它如何用工具检索答案——这也是本站 AI 工程能力的现场演示。